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無線通信論文

時間:2024-06-02 04:28:02 通信工程畢業(yè)論文 我要投稿

無線通信論文

  摘要:傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)故障節(jié)點(diǎn)定位方法無法有效處理節(jié)點(diǎn)功率波動以及模糊環(huán)境對故障節(jié)點(diǎn)定位精度的干擾。提出基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)故障節(jié)點(diǎn)定位方法,分析了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)故障定位的三種作用形式,融合形式1和3對冗余節(jié)點(diǎn)故障進(jìn)行定位,將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成預(yù)測器,將前一采樣時刻的正常輸出交叉輸入n個小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取節(jié)點(diǎn)當(dāng)前時刻的預(yù)測輸出值,取節(jié)點(diǎn)預(yù)測輸出值和真實(shí)輸出值的殘差,若該殘差值高于閾值,則說明該節(jié)點(diǎn)是故障節(jié)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提故障節(jié)點(diǎn)定位方法能夠?qū)?jié)點(diǎn)的附加、倍數(shù)以及短路故障進(jìn)行準(zhǔn)確定位。

無線通信論文

  關(guān)鍵詞:無線通信論文

  隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,無線傳感網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)張。但是無線傳感網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)受到自身以及外界因素的干擾,會出現(xiàn)較多的故障,導(dǎo)致傳感網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量降低[12]。傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)故障節(jié)點(diǎn)定位方法,無法有效處理節(jié)點(diǎn)功率波動以及模糊環(huán)境對故障節(jié)點(diǎn)定位精度的干擾,具有較高的局限性。因此,尋求有效的方法對故障節(jié)點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確定位,具有重要的應(yīng)用意義。

  1基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)故障節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)

  1.1小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)故障定位的作用形式

  根據(jù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)故障定位中作用,將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障節(jié)點(diǎn)定位過程作用劃分成如下三種形式:(1)將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成分類器,將節(jié)點(diǎn)輸出當(dāng)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,用“1”和“0”描述節(jié)點(diǎn)存在故障以及不存在故障,并將節(jié)點(diǎn)狀態(tài)當(dāng)成網(wǎng)絡(luò)輸出[3],通過不同的故障模式對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施訓(xùn)練,采用訓(xùn)練好的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對無線網(wǎng)絡(luò)故障節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位。該方法的定位原理如圖1所示。(2)將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成觀測器,基于大量的隱層,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對系統(tǒng)輸入/輸出樣本實(shí)施自主學(xué)習(xí),逼近真實(shí)的動態(tài)系統(tǒng)[4]。基于傳統(tǒng)觀測原理塑造小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器,通過正常工作情況下的數(shù)據(jù)對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,采用訓(xùn)練好的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器形成故障殘差,完成無線傳感故障節(jié)點(diǎn)的定位[5]。定位原理如圖2所示。絡(luò)塑造傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的預(yù)測模型,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值為節(jié)點(diǎn)的前一時刻輸出值,網(wǎng)絡(luò)輸出是節(jié)點(diǎn)的輸出預(yù)測值,對比該預(yù)測值同節(jié)點(diǎn)的真實(shí)輸出值,產(chǎn)生殘差實(shí)施故障節(jié)點(diǎn)定位。該方法的定位原理如圖3所示。在對孤立節(jié)點(diǎn)進(jìn)行故障定位時,將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成觀測器,將節(jié)點(diǎn)當(dāng)前時刻的輸入當(dāng)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,逼近節(jié)點(diǎn)當(dāng)前時刻的正常輸出為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出[67]。融合形式1和3定位冗余節(jié)點(diǎn)故障,將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成預(yù)測器,將前一采樣時刻的正常輸出當(dāng)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,預(yù)測節(jié)點(diǎn)當(dāng)前采樣時刻的輸出,獲取差值信號,再同預(yù)先設(shè)置的閾值實(shí)施對比,則高于閾值的差值信號對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)為故障節(jié)點(diǎn)。

  1.2無線傳感器網(wǎng)絡(luò)冗余節(jié)點(diǎn)故障定位

  無線傳感器網(wǎng)絡(luò)冗余節(jié)點(diǎn)故障定位示意圖見圖4.其由無線傳感網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器以及信息定位方案構(gòu)成。無線傳感網(wǎng)絡(luò)中有n個檢測值存在冗余關(guān)系的傳感器節(jié)點(diǎn),x1,x2,…,xn-1,xn用于描述n個傳感器節(jié)點(diǎn)的輸出值。采用圖3描述的結(jié)構(gòu)圖,將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成預(yù)測器,獲取節(jié)點(diǎn)后續(xù)時刻的正常輸出。本文方法定位無線網(wǎng)絡(luò)故障節(jié)點(diǎn)前,需要塑造n個小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器,并訓(xùn)練這些預(yù)測器。在無線傳感網(wǎng)絡(luò)簇中全部節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)都是正常時,采集訓(xùn)練樣本。通過交叉訓(xùn)練方法對訓(xùn)練樣本實(shí)施訓(xùn)練[8],交叉訓(xùn)練k個小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器的過程如圖5所示。其他預(yù)測器的訓(xùn)練方式也采用該交叉訓(xùn)練方式。由圖5可知,若無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的采樣時刻是t0,t1,t2,…,tn,傳感節(jié)點(diǎn)在t0,t1,t2,…,ti(i<n)時刻正常運(yùn)行,則基于t0,t1,t2,…,ti(i<n)時刻的節(jié)點(diǎn)輸入/輸出塑造訓(xùn)練樣本,交叉訓(xùn)練n個小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器,在對無線傳感網(wǎng)絡(luò)的故障節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位[910]。

  2實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

  實(shí)驗(yàn)采用本文提出的基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)故障節(jié)點(diǎn)定位方法,對某無線傳感測溫系統(tǒng)中的溫度傳感節(jié)點(diǎn)故障進(jìn)行定位分析,檢測本文方法的性能,實(shí)驗(yàn)設(shè)置閾值為0.5℃。實(shí)驗(yàn)將歸一化的檢測樣本輸入到訓(xùn)練好的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器內(nèi),并對其輸出進(jìn)行反歸一化處理,同溫度節(jié)點(diǎn)故障檢測樣本進(jìn)行對比,獲取溫度節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生1℃偏差故障、0.05倍數(shù)故障以及短路故障的殘差曲線,分別如圖6、圖7所示。分析圖6可得,無線傳感網(wǎng)絡(luò)溫度傳感節(jié)點(diǎn)存在1℃附加故障后,其殘差曲線高于報(bào)警閾值,有效定位出了故障。能看出當(dāng)無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)存在附加故障,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器在其殘差高于閾值下,準(zhǔn)確定位出該故障節(jié)點(diǎn)。圖7所示的無線傳感溫度節(jié)點(diǎn)的倍數(shù)故障是平穩(wěn)波動的故障,隨著采樣節(jié)點(diǎn)的增加,節(jié)點(diǎn)同小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器輸出形成的殘差也逐漸提升,如果殘差高于報(bào)警閾值,則小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器可定位出故障節(jié)點(diǎn)。

  3結(jié)論

  本文提出基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)故障節(jié)點(diǎn)定位方法,其能夠?qū)?jié)點(diǎn)的附加、倍數(shù)及短路故障進(jìn)行定位。

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