大數據下電子商務營銷管理論文范文
一、電子商務概述及存在價值
安全性:在電商環(huán)境中，安全性是必不可少的核心問題，這就要求網絡能夠提供一種終端到終端的較安全的解決方案，如加密機制、簽名機制、安全管理、存取控制、防火墻、防病毒保護等等，這就與傳統(tǒng)的商務活動存在很大的差別;協(xié)調性:商務活動本身是一種相互協(xié)調的過程，它要求客戶與公司內部、生產商、批發(fā)商、零售商間的協(xié)調，而電商環(huán)境中，它更要求銀行、配送中心、通訊部門、技術服務等多個部門的互相協(xié)作，電子商務的全過程往往是一氣呵成的;集成性:電子商務以計算機網絡為主線，對商務活動的各種功能進行了高度的集成，同時也對參加商務活動的主體進行高度的集成。這使電子商務活動進一步提高了效率。
二、大數據概述
所謂大數據，往往是指這樣的現象，在一個公司日常運營中積累的各種用戶行為數據“而這些數據增長速度非�？�，以至于很難繼續(xù)使用當前的數據庫管理工具來處理分析，因為大數據下的數據采集，存儲，分析，處理，共享等難度極大，這些數據量大到要以P(1000個T)，E(一百萬個T)或Z(10億個T)來衡量，所以稱之為大數據。大數據主要包括四個特征:第一，數據規(guī)模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二，數據類型多:越來越多的非結構化數據，例如，音頻、視頻、地理位置等類型的數據，類型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數據的能力。第三，較高的數據價值:大量數據往往會給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，企業(yè)也只有對數據進行更好更深入的挖掘才會從中獲得更大的價值。第四，數據處理的速度快:這一特點就要求電商企業(yè)有較高的數據處理系統(tǒng)。通過大數據技術來收集和整理消費者的各種各樣的行為數據，之后對消費者的下一步行為或消費者對某種產品的喜好程度進行預測，利用這些信息對產品進行定位，進而有針對性地做產品宣傳，來吸引消費者。這就是電商企業(yè)的大數據營銷。
三、大數據下的電子商務營銷管理
營銷管理結合了科學與藝術。首先，對目標市場進行選擇，然后通過創(chuàng)造顧客價值來獲得顧客和提升顧客。而其中科學的部分主要指的就是數據，包括數據的采集、整理與分析等。當下，各電子商務企業(yè)尤為重視數據營銷。為了能使大數據更好地為企業(yè)帶來利潤，企業(yè)也要針對自身對其進行更合理的管理，使大數據可以從整體上提升電子商務企業(yè)的運營效率和核心競爭力。對此，電商企業(yè)可以如下管理大數據:
(一)完善企業(yè)自身運行機制，促進建設過程中各環(huán)節(jié)正規(guī)有序的進行。同時要求企業(yè)使用專門的數據庫技術和專用的數據存儲設備，
(二)形成一個規(guī)范的建設標準，為實現各級信息資源互通共享奠定基礎。更好的進行碎片化數據的整合。
(三)搭建企業(yè)共享平臺，使數據可以共享，并通過集成實現系統(tǒng)數據交換。
(四)注重人才培養(yǎng)，大數據要求企業(yè)培養(yǎng)一支可以打破原有結構、真正融合的研究團隊。因為對海量數據的分析要求團隊有理論思維和全面把握的綜合能力人才。另外，從技術層面來講，一個電商企業(yè)若想更充分的利用大數據并能夠從中獲益，首先一定要開發(fā)特定的工具，這樣才能夠真正的管理收集來的海量數據。其次，每一個電商企業(yè)都需要選擇特定的分析軟件，來深入挖掘數據的含義。最后，任何電商企業(yè)都需要有專業(yè)的人才來對大數據進行管理，即所謂的“數據科學家”。從營銷角度來講，電子商務中的大數據往往是通過海量數據來分析消費者的各種消費行為，這樣就能夠更加精準的預測其下一步的消費計劃。即先搜索用戶在互聯(lián)網上的查閱過程，或者在某網頁停留的時間等，這些就是就是數據，通過對這些數據進行整理分析，來描述消費者的消費特征及喜好。而電商企業(yè)能否從中獲得更大的收益就在于其對數據的挖掘能力，能否及時準確的對數據進行交換、分析、整合。所謂數據挖掘，則是對數據進行深度開采，發(fā)現其潛在數據之下的規(guī)律，即消費者行為習慣，從而對未來消費行為進行預測。對于營銷這一原本就基于數據的領域，大數據的到來無疑提供了一個前所未有的機會，關鍵在于企業(yè)如何把握這個機會。
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