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Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)知識：IO調(diào)度
IO調(diào)度發(fā)生在Linux內(nèi)核的IO調(diào)度層。這個層次是針對Linux的整體IO層次體系來說的。從read()或者write()系統(tǒng)調(diào)用的角度來說，Linux整體IO體系可以分為七層，它們分別是：
VFS層：虛擬文件系統(tǒng)層。由于內(nèi)核要跟多種文件系統(tǒng)打交道，而每一種文件系統(tǒng)所實現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)方法都可能不盡相同，所以，內(nèi)核抽象了這一層，專門用來適配各種文件系統(tǒng)，并對外提供統(tǒng)一操作接口。
文件系統(tǒng)層：不同的文件系統(tǒng)實現(xiàn)自己的操作過程，提供自己特有的特征，具體不多說了，大家愿意的話自己去看代碼即可。
頁緩存層：負(fù)責(zé)真對page的緩存。
通用塊層：由于絕大多數(shù)情況的io操作是跟塊設(shè)備打交道，所以Linux在此提供了一個類似vfs層的塊設(shè)備操作抽象層。下層對接各種不同屬性的塊設(shè)備，對上提供統(tǒng)一的Block IO請求標(biāo)準(zhǔn)。
IO調(diào)度層：因為絕大多數(shù)的塊設(shè)備都是類似磁盤這樣的設(shè)備，所以有必要根據(jù)這類設(shè)備的特點(diǎn)以及應(yīng)用的不同特點(diǎn)來設(shè)置一些不同的調(diào)度算法和隊列。以便在不同的應(yīng)用環(huán)境下有針對性的提高磁盤的讀寫效率，這里就是大名鼎鼎的Linux電梯所起作用的地方。針對機(jī)械硬盤的各種調(diào)度方法就是在這實現(xiàn)的。
塊設(shè)備驅(qū)動層：驅(qū)動層對外提供相對比較高級的設(shè)備操作接口，往往是C語言的，而下層對接設(shè)備本身的操作方法和規(guī)范。
塊設(shè)備層：這層就是具體的物理設(shè)備了，定義了各種真對設(shè)備操作方法和規(guī)范。
有一個已經(jīng)整理好的Linux IO結(jié)構(gòu)圖，非常經(jīng)典，一圖勝千言：
我們今天要研究的內(nèi)容主要在IO調(diào)度這一層。它要解決的核心問題是，如何提高塊設(shè)備IO的整體性能?這一層也主要是針對機(jī)械硬盤結(jié)構(gòu)而設(shè)計的。眾所周知，機(jī)械硬盤的存儲介質(zhì)是磁盤，磁頭在盤片上移動進(jìn)行磁道尋址，行為類似播放一張唱片。這種結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是，順序訪問時吞吐量較高，但是如果一旦對盤片有隨機(jī)訪問，那么大量的時間都會浪費(fèi)在磁頭的移動上，這時候就會導(dǎo)致每次IO的響應(yīng)時間變長，極大的降低IO的響應(yīng)速度。磁頭在盤片上尋道的操作，類似電梯調(diào)度，如果在尋道的過程中，能把順序路過的相關(guān)磁道的數(shù)據(jù)請求都“順便”處理掉，那么就可以在比較小影響響應(yīng)速度的前提下，提高整體IO的吞吐量。這就是我們問什么要設(shè)計IO調(diào)度算法的原因。在最開始的時期，Linux把這個算法命名為Linux電梯算法。
目前在內(nèi)核中默認(rèn)開啟了三種算法，其實嚴(yán)格算應(yīng)該是兩種，因為第一種叫做noop，就是空操作調(diào)度算法，也就是沒有任何調(diào)度操作，并不對io請求進(jìn)行排序，僅僅做適當(dāng)?shù)膇o合并的一個fifo隊列。
目前內(nèi)核中默認(rèn)的調(diào)度算法應(yīng)該是cfq，叫做完全公平隊列調(diào)度。這個調(diào)度算法人如其名，它試圖給所有進(jìn)程提供一個完全公平的IO操作環(huán)境。它為每個進(jìn)程創(chuàng)建一個同步IO調(diào)度隊列，并默認(rèn)以時間片和請求數(shù)限定的方式分配IO資源，以此保證每個進(jìn)程的IO資源占用是公平的，cfq還實現(xiàn)了針對進(jìn)程級別的優(yōu)先級調(diào)度，這個我們后面會詳細(xì)解釋。
查看和修改IO調(diào)度算法的方法是：
cfq是通用服務(wù)器比較好的IO調(diào)度算法選擇，對桌面用戶也是比較好的選擇。但是對于很多IO壓力較大的場景就并不是很適應(yīng)，尤其是IO壓力集中在某些進(jìn)程上的場景。因為這種場景我們需要更多的滿足某個或者某幾個進(jìn)程的IO響應(yīng)速度，而不是讓所有的進(jìn)程公平的使用IO，比如數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。
deadline調(diào)度(最終期限調(diào)度)就是更適合上述場景的解決方案。deadline實現(xiàn)了四個隊列，其中兩個分別處理正常read和write，按扇區(qū)號排序，進(jìn)行正常io的合并處理以提高吞吐量.因為IO請求可能會集中在某些磁盤位置，這樣會導(dǎo)致新來的請求一直被合并，可能會有其他磁盤位置的io請求被餓死。因此實現(xiàn)了另外兩個處理超時read和write的隊列，按請求創(chuàng)建時間排序，如果有超時的請求出現(xiàn)，就放進(jìn)這兩個隊列，調(diào)度算法保證超時(達(dá)到最終期限時間)的隊列中的請求會優(yōu)先被處理，防止請求被餓死。
不久前，內(nèi)核還是默認(rèn)標(biāo)配四種算法，還有一種叫做as的算法(Anticipatory scheduler)，預(yù)測調(diào)度算法。一個高大上的名字，搞得我一度認(rèn)為Linux內(nèi)核都會算命了。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無非是在基于deadline算法做io調(diào)度的之前等一小會時間，如果這段時間內(nèi)有可以合并的io請求到來，就可以合并處理，提高deadline調(diào)度的在順序讀寫情況下的數(shù)據(jù)吞吐量。其實這根本不是啥預(yù)測，我覺得不如叫撞大運(yùn)調(diào)度算法，當(dāng)然這種策略在某些特定場景差效果不錯。但是在大多數(shù)場景下，這個調(diào)度不僅沒有提高吞吐量，還降低了響應(yīng)速度，所以內(nèi)核干脆把它從默認(rèn)配置里刪除了。畢竟Linux的宗旨是實用，而我們也就不再這個調(diào)度算法上多費(fèi)口舌了。
CFQ完全公平隊列
CFQ是內(nèi)核默認(rèn)選擇的IO調(diào)度隊列，它在桌面應(yīng)用場景以及大多數(shù)常見應(yīng)用場景下都是很好的選擇。如何實現(xiàn)一個所謂的完全公平隊列(Completely Fair Queueing)?首先我們要理解所謂的公平是對誰的公平?從操作系統(tǒng)的角度來說，產(chǎn)生操作行為的主體都是進(jìn)程，所以這里的公平是針對每個進(jìn)程而言的，我們要試圖讓進(jìn)程可以公平的占用IO資源。那么如何讓進(jìn)程公平的占用IO資源?我們需要先理解什么是IO資源。當(dāng)我們衡量一個IO資源的時候，一般喜歡用的是兩個單位，一個是數(shù)據(jù)讀寫的帶寬，另一個是數(shù)據(jù)讀寫的IOPS。帶寬就是以時間為單位的讀寫數(shù)據(jù)量，比如，100Mbyte/s。而IOPS是以時間為單位的讀寫次數(shù)。在不同的讀寫情境下，這兩個單位的表現(xiàn)可能不一樣，但是可以確定的是，兩個單位的任何一個達(dá)到了性能上限，都會成為IO的瓶頸。從機(jī)械硬盤的結(jié)構(gòu)考慮，如果讀寫是順序讀寫，那么IO的表現(xiàn)是可以通過比較少的IOPS達(dá)到較大的帶寬，因為可以合并很多IO，也可以通過預(yù)讀等方式加速數(shù)據(jù)讀取效率。當(dāng)IO的表現(xiàn)是偏向于隨機(jī)讀寫的時候，那么IOPS就會變得更大，IO的請求的合并可能性下降，當(dāng)每次io請求數(shù)據(jù)越少的時候，帶寬表現(xiàn)就會越低。從這里我們可以理解，針對進(jìn)程的IO資源的主要表現(xiàn)形式有兩個，進(jìn)程在單位時間內(nèi)提交的IO請求個數(shù)和進(jìn)程占用IO的帶寬。其實無論哪個，都是跟進(jìn)程分配的IO處理時間長度緊密相關(guān)的。
有時業(yè)務(wù)可以在較少IOPS的情況下占用較大帶寬，另外一些則可能在較大IOPS的情況下占用較少帶寬，所以對進(jìn)程占用IO的時間進(jìn)行調(diào)度才是相對最公平的。即，我不管你是IOPS高還是帶寬占用高，到了時間咱就換下一個進(jìn)程處理，你愛咋樣咋樣。所以，cfq就是試圖給所有進(jìn)程分配等同的塊設(shè)備使用的時間片，進(jìn)程在時間片內(nèi)，可以將產(chǎn)生的IO請求提交給塊設(shè)備進(jìn)行處理，時間片結(jié)束，進(jìn)程的請求將排進(jìn)它自己的隊列，等待下次調(diào)度的時候進(jìn)行處理。這就是cfq的基本原理。
當(dāng)然，現(xiàn)實生活中不可能有真正的“公平”，常見的應(yīng)用場景下，我們很可能需要人為的對進(jìn)程的IO占用進(jìn)行人為指定優(yōu)先級，這就像對進(jìn)程的CPU占用設(shè)置優(yōu)先級的概念一樣。所以，除了針對時間片進(jìn)行公平隊列調(diào)度外，cfq還提供了優(yōu)先級支持。每個進(jìn)程都可以設(shè)置一個IO優(yōu)先級，cfq會根據(jù)這個優(yōu)先級的設(shè)置情況作為調(diào)度時的重要參考因素。優(yōu)先級首先分成三大類：RT、BE、IDLE，它們分別是實時(Real Time)、最佳效果(Best Try)和閑置(Idle)三個類別，對每個類別的IO，cfq都使用不同的策略進(jìn)行處理。另外，RT和BE類別中，分別又再劃分了8個子優(yōu)先級實現(xiàn)更細(xì)節(jié)的QOS需求，而IDLE只有一個子優(yōu)先級。
另外，我們都知道內(nèi)核默認(rèn)對存儲的讀寫都是經(jīng)過緩存(buffer/cache)的，在這種情況下，cfq是無法區(qū)分當(dāng)前處理的請求是來自哪一個進(jìn)程的。只有在進(jìn)程使用同步方式(sync read或者sync wirte)或者直接IO(Direct IO)方式進(jìn)行讀寫的時候，cfq才能區(qū)分出IO請求來自哪個進(jìn)程。所以，除了針對每個進(jìn)程實現(xiàn)的IO隊列以外，還實現(xiàn)了一個公共的隊列用來處理異步請求。
當(dāng)前內(nèi)核已經(jīng)實現(xiàn)了針對IO資源的cgroup資源隔離，所以在以上體系的基礎(chǔ)上，cfq也實現(xiàn)了針對cgroup的調(diào)度支持。關(guān)于cgroup的blkio功能的描述，請看我之前的文章Cgroup – Linux的IO資源隔離。總的來說，cfq用了一系列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了以上所有復(fù)雜功能的支持，大家可以通過源代碼看到其相關(guān)實現(xiàn)，文件在源代碼目錄下的block/cfq-iosched.c。
CFQ設(shè)計原理
在此，我們對整體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做一個簡要描述：首先，cfq通過一個叫做cfq_data的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)維護(hù)了整個調(diào)度器流程。在一個支持了cgroup功能的cfq中，全部進(jìn)程被分成了若干個contral group進(jìn)行管理。每個cgroup在cfq中都有一個cfq_group的結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述，所有的cgroup都被作為一個調(diào)度對象放進(jìn)一個紅黑樹中，并以vdisktime為key進(jìn)行排序。vdisktime這個時間紀(jì)錄的是當(dāng)前cgroup所占用的io時間，每次對cgroup進(jìn)行調(diào)度時，總是通過紅黑樹選擇當(dāng)前vdisktime時間最少的cgroup進(jìn)行處理，以保證所有cgroups之間的IO資源占用“公平”。當(dāng)然我們知道，cgroup是可以對blkio進(jìn)行資源比例分配的，其作用原理就是，分配比例大的cgroup占用vdisktime時間增長較慢，分配比例小的vdisktime時間增長較快，快慢與分配比例成正比。這樣就做到了不同的cgroup分配的IO比例不一樣，并且在cfq的角度看來依然是“公平“的。
選擇好了需要處理的cgroup(cfq_group)之后，調(diào)度器需要決策選擇下一步的service_tree。service_tree這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的都是一系列的紅黑樹，主要目的是用來實現(xiàn)請求優(yōu)先級分類的，就是RT、BE、IDLE的分類。每一個cfq_group都維護(hù)了7個service_trees，其定義如下：
struct cfq_rb_root service_trees[2][3];
struct cfq_rb_root service_tree_idle;
其中service_tree_idle就是用來給IDLE類型的請求進(jìn)行排隊用的紅黑樹。而上面二維數(shù)組，首先第一個維度針對RT和BE分別各實現(xiàn)了一個數(shù)組，每一個數(shù)組中都維護(hù)了三個紅黑樹，分別對應(yīng)三種不同子類型的請求，分別是：SYNC、SYNC_NOIDLE以及ASYNC。我們可以認(rèn)為SYNC相當(dāng)于SYNC_IDLE并與SYNC_NOIDLE對應(yīng)。idling是cfq在設(shè)計上為了盡量合并連續(xù)的IO請求以達(dá)到提高吞吐量的目的而加入的機(jī)制，我們可以理解為是一種“空轉(zhuǎn)”等待機(jī)制�？辙D(zhuǎn)是指，當(dāng)一個隊列處理一個請求結(jié)束后，會在發(fā)生調(diào)度之前空等一小會時間，如果下一個請求到來，則可以減少磁頭尋址，繼續(xù)處理順序的IO請求。為了實現(xiàn)這個功能，cfq在service_tree這層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這實現(xiàn)了SYNC隊列，如果請求是同步順序請求，就入隊這個service tree，如果請求是同步隨機(jī)請求，則入隊SYNC_NOIDLE隊列，以判斷下一個請求是否是順序請求。所有的異步寫操作請求將入隊ASYNC的service tree，并且針對這個隊列沒有空轉(zhuǎn)等待機(jī)制。此外，cfq還對SSD這樣的硬盤有特殊調(diào)整，當(dāng)cfq發(fā)現(xiàn)存儲設(shè)備是一個ssd硬盤這樣的隊列深度更大的設(shè)備時，所有針對單獨(dú)隊列的空轉(zhuǎn)都將不生效，所有的IO請求都將入隊SYNC_NOIDLE這個service tree。
每一個service tree都對應(yīng)了若干個cfq_queue隊列，每個cfq_queue隊列對應(yīng)一個進(jìn)程，這個我們后續(xù)再詳細(xì)說明。
cfq_group還維護(hù)了一個在cgroup內(nèi)部所有進(jìn)程公用的異步IO請求隊列，其結(jié)構(gòu)如下：
struct cfq_queue *async_cfqq[2][IOPRIO_BE_NR];
struct cfq_queue *async_idle_cfqq;
異步請求也分成了RT、BE、IDLE這三類進(jìn)行處理，每一類對應(yīng)一個cfq_queue進(jìn)行排隊。BE和RT也實現(xiàn)了優(yōu)先級的支持，每一個類型有IOPRIO_BE_NR這么多個優(yōu)先級，這個值定義為8，數(shù)組下標(biāo)為0-7。我們目前分析的內(nèi)核代碼版本為Linux 4.4，可以看出，從cfq的角度來說，已經(jīng)可以實現(xiàn)異步IO的cgroup支持了，我們需要定義一下這里所謂異步IO的含義，它僅僅表示從內(nèi)存的buffer/cache中的數(shù)據(jù)同步到硬盤的IO請求，而不是aio(man 7 aio)或者linux的native異步io以及l(fā)ibaio機(jī)制，實際上這些所謂的“異步”IO機(jī)制，在內(nèi)核中都是同步實現(xiàn)的(本質(zhì)上馮諾伊曼計算機(jī)沒有真正的“異步”機(jī)制)。
我們在上面已經(jīng)說明過，由于進(jìn)程正常情況下都是將數(shù)據(jù)先寫入buffer/cache，所以這種異步IO都是統(tǒng)一由cfq_group中的async請求隊列處理的。那么為什么在上面的service_tree中還要實現(xiàn)和一個ASYNC的類型呢?這當(dāng)然是為了支持區(qū)分進(jìn)程的異步IO并使之可以“完全公平”做準(zhǔn)備嘍。實際上在最新的cgroup v2的blkio體系中，內(nèi)核已經(jīng)支持了針對buffer IO的cgroup限速支持，而以上這些可能容易混淆的一堆類型，都是在新的體系下需要用到的類型標(biāo)記。新體系的復(fù)雜度更高了，功能也更加強(qiáng)大，但是大家先不要著急，正式的cgroup v2體系，在Linux 4.5發(fā)布的時候會正式跟大家見面。
我們繼續(xù)選擇service_tree的過程，三種優(yōu)先級類型的service_tree的選擇就是根據(jù)類型的優(yōu)先級來做選擇的，RT優(yōu)先級最高，BE其次，IDLE最低。就是說，RT里有，就會一直處理RT，RT沒了再處理BE。每個service_tree對應(yīng)一個元素為cfq_queue排隊的紅黑樹，而每個cfq_queue就是內(nèi)核為進(jìn)程(線程)創(chuàng)建的請求隊列。每一個cfq_queue都會維護(hù)一個rb_key的變量，這個變量實際上就是這個隊列的IO服務(wù)時間(service time)。這里還是通過紅黑樹找到service time時間最短的那個cfq_queue進(jìn)行服務(wù)，以保證“完全公平”。
選擇好了cfq_queue之后，就要開始處理這個隊列里的IO請求了。這里的調(diào)度方式基本跟deadline類似。cfq_queue會對進(jìn)入隊列的每一個請求進(jìn)行兩次入隊，一個放進(jìn)fifo中，另一個放進(jìn)按訪問扇區(qū)順序作為key的紅黑樹中。默認(rèn)從紅黑樹中取請求進(jìn)行處理，當(dāng)請求的延時時間達(dá)到deadline時，就從紅黑樹中取等待時間最長的進(jìn)行處理，以保證請求不被餓死。
這就是整個cfq的調(diào)度流程，當(dāng)然其中還有很多細(xì)枝末節(jié)沒有交代，比如合并處理以及順序處理等等。
CFQ的參數(shù)調(diào)整
理解整個調(diào)度流程有助于我們決策如何調(diào)整cfq的相關(guān)參數(shù)。所有cfq的可調(diào)參數(shù)都可以在/sys/class/block/sda/queue/iosched/目錄下找到，當(dāng)然，在你的系統(tǒng)上，請將sda替換為相應(yīng)的磁盤名稱。我們來看一下都有什么：
[root@zorrozou-pc0 zorro]# echo cfq > /sys/block/sda/queue/scheduler
[root@zorrozou-pc0 zorro]# ls /sys/class/block/sda/queue/iosched/
back_seek_max back_seek_penalty fifo_expire_async fifo_expire_sync group_idle low_latency quantum slice_async slice_async_rq slice_idle slice_sync target_latency
這些參數(shù)部分是跟機(jī)械硬盤磁頭尋道方式有關(guān)的，如果其說明你看不懂，請先補(bǔ)充相關(guān)知識：
back_seek_max:磁頭可以向后尋址的最大范圍，默認(rèn)值為16M。
back_seek_penalty:向后尋址的懲罰系數(shù)。這個值是跟向前尋址進(jìn)行比較的。
以上兩個是為了防止磁頭尋道發(fā)生抖動而導(dǎo)致尋址過慢而設(shè)置的�；舅悸肥沁@樣，一個io請求到來的時候，cfq會根據(jù)其尋址位置預(yù)估一下其磁頭尋道成本。首先設(shè)置一個最大值back_seek_max，對于請求所訪問的扇區(qū)號在磁頭后方的請求，只要尋址范圍沒有超過這個值，cfq會像向前尋址的請求一樣處理它。然后再設(shè)置一個評估成本的系數(shù)back_seek_penalty，相對于磁頭向前尋址，向后尋址的距離為1/2(1/back_seek_penalty)時，cfq認(rèn)為這兩個請求尋址的代價是相同。這兩個參數(shù)實際上是cfq判斷請求合并處理的條件限制，凡事復(fù)合這個條件的請求，都會盡量在本次請求處理的時候一起合并處理。
fifo_expire_async:設(shè)置異步請求的超時時間。同步請求和異步請求是區(qū)分不同隊列處理的，cfq在調(diào)度的時候一般情況都會優(yōu)先處理同步請求，之后再處理異步請求，除非異步請求符合上述合并處理的條件限制范圍內(nèi)。當(dāng)本進(jìn)程的隊列被調(diào)度時，cfq會優(yōu)先檢查是否有異步請求超時，就是超過fifo_expire_async參數(shù)的限制。如果有，則優(yōu)先發(fā)送一個超時的請求，其余請求仍然按照優(yōu)先級以及扇區(qū)編號大小來處理。
fifo_expire_sync:這個參數(shù)跟上面的類似，區(qū)別是用來設(shè)置同步請求的超時時間。
slice_idle:參數(shù)設(shè)置了一個等待時間。這讓cfq在切換cfq_queue或service tree的時候等待一段時間，目的是提高機(jī)械硬盤的吞吐量。一般情況下，來自同一個cfq_queue或者service tree的IO請求的尋址局部性更好，所以這樣可以減少磁盤的尋址次數(shù)。這個值在機(jī)械硬盤上默認(rèn)為非零。當(dāng)然在固態(tài)硬盤或者硬RAID設(shè)備上設(shè)置這個值為非零會降低存儲的效率，因為固態(tài)硬盤沒有磁頭尋址這個概念，所以在這樣的設(shè)備上應(yīng)該設(shè)置為0，關(guān)閉此功能。
group_idle:這個參數(shù)也跟上一個參數(shù)類似，區(qū)別是當(dāng)cfq要切換cfq_group的時候會等待一段時間。在cgroup的場景下，如果我們沿用slice_idle的方式，那么空轉(zhuǎn)等待可能會在cgroup組內(nèi)每個進(jìn)程的cfq_queue切換時發(fā)生。這樣會如果這個進(jìn)程一直有請求要處理的話，那么直到這個cgroup的配額被耗盡，同組中的其它進(jìn)程也可能無法被調(diào)度到。這樣會導(dǎo)致同組中的其它進(jìn)程餓死而產(chǎn)生IO性能瓶頸。在這種情況下，我們可以將slice_idle = 0而group_idle = 8。這樣空轉(zhuǎn)等待就是以cgroup為單位進(jìn)行的，而不是以cfq_queue的進(jìn)程為單位進(jìn)行，以防止上述問題產(chǎn)生。
low_latency:這個是用來開啟或關(guān)閉cfq的低延時(low latency)模式的開關(guān)。當(dāng)這個開關(guān)打開時，cfq將會根據(jù)target_latency的參數(shù)設(shè)置來對每一個進(jìn)程的分片時間(slice time)進(jìn)行重新計算。這將有利于對吞吐量的公平(默認(rèn)是對時間片分配的公平)。關(guān)閉這個參數(shù)(設(shè)置為0)將忽略target_latency的值。這將使系統(tǒng)中的進(jìn)程完全按照時間片方式進(jìn)行IO資源分配。這個開關(guān)默認(rèn)是打開的。
我們已經(jīng)知道cfq設(shè)計上有“空轉(zhuǎn)”(idling)這個概念，目的是為了可以讓連續(xù)的讀寫操作盡可能多的合并處理，減少磁頭的尋址操作以便增大吞吐量。如果有進(jìn)程總是很快的進(jìn)行順序讀寫，那么它將因為cfq的空轉(zhuǎn)等待命中率很高而導(dǎo)致其它需要處理IO的進(jìn)程響應(yīng)速度下降，如果另一個需要調(diào)度的進(jìn)程不會發(fā)出大量順序IO行為的話，系統(tǒng)中不同進(jìn)程IO吞吐量的表現(xiàn)就會很不均衡。就比如，系統(tǒng)內(nèi)存的cache中有很多臟頁要寫回時，桌面又要打開一個瀏覽器進(jìn)行操作，這時臟頁寫回的后臺行為就很可能會大量命中空轉(zhuǎn)時間，而導(dǎo)致瀏覽器的小量IO一直等待，讓用戶感覺瀏覽器運(yùn)行響應(yīng)速度變慢。這個low_latency主要是對這種情況進(jìn)行優(yōu)化的選項，當(dāng)其打開時，系統(tǒng)會根據(jù)target_latency的配置對因為命中空轉(zhuǎn)而大量占用IO吞吐量的進(jìn)程進(jìn)行限制，以達(dá)到不同進(jìn)程IO占用的吞吐量的相對均衡。這個開關(guān)比較合適在類似桌面應(yīng)用的場景下打開。
target_latency:當(dāng)low_latency的值為開啟狀態(tài)時，cfq將根據(jù)這個值重新計算每個進(jìn)程分配的IO時間片長度。
quantum:這個參數(shù)用來設(shè)置每次從cfq_queue中處理多少個IO請求。在一個隊列處理事件周期中，超過這個數(shù)字的IO請求將不會被處理。這個參數(shù)只對同步的請求有效。
slice_sync:當(dāng)一個cfq_queue隊列被調(diào)度處理時，它可以被分配的處理總時間是通過這個值來作為一個計算參數(shù)指定的。公式為：time_slice = slice_sync + (slice_sync/5 * (4 – prio))。這個參數(shù)對同步請求有效。
slice_async:這個值跟上一個類似，區(qū)別是對異步請求有效。
slice_async_rq:這個參數(shù)用來限制在一個slice的時間范圍內(nèi)，一個隊列最多可以處理的異步請求個數(shù)。請求被處理的最大個數(shù)還跟相關(guān)進(jìn)程被設(shè)置的io優(yōu)先級有關(guān)。
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