算法崗位職責

時間：2023-02-15 13:34:39 崗位職責我要投稿

算法崗位職責

　　在現(xiàn)在的社會生活中，大家逐漸認識到崗位職責的重要性，制定崗位職責可以最大限度地實現(xiàn)勞動用工的科學配置。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編精心整理的算法崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

算法崗位職責

算法崗位職責1

　　職位描述：

　　1、負責今日頭條的音視頻壓縮

　　2、負責視頻編輯工具開發(fā)

　　3、負責其他音視頻相關業(yè)務支持

　　任職要求：

　　1、碩士及以上學歷，圖像、視頻、多媒體等相關專業(yè)

　　2、熟悉python/c/c++至少一種

　　3、熟悉ffmpeg

　　4、積極樂觀，責任心強，具有良好的`團隊溝通與協(xié)作能力

　　5、有較強的學習能力，有強烈的求知欲、好奇心和進取心，能及時關注和學習業(yè)界最新技術

　　具備以下條件者優(yōu)先：

　　有圖像/音視頻app中相關經驗優(yōu)先

　　有應用先進學術界算法到實際系統(tǒng)中的優(yōu)先

　　有hevc等標準參與經驗者優(yōu)先，博士優(yōu)先

算法崗位職責2

　　崗位職責:

　　1、承擔智能硬件中血壓，脂肪，心率，運動等生理參數(shù)檢測的研究、開發(fā)、優(yōu)化工作;

　　2、承擔算法相關研究的數(shù)據采集與數(shù)據庫整理工作;

　　3、承擔算法相關文檔的撰寫與維護工作;

　　4、承擔嵌入式軟件的編寫及維護工作;

　　5、與項目組其他部門緊密協(xié)作，提供持續(xù)可靠支持。

　　任職資格:

　　1、3年以上算法工程師經驗;

　　2、本科及以上學歷，生物醫(yī)學工程、電子、自動化、計算機、信號處理、應用數(shù)學等相關專業(yè);

　　3、對數(shù)字信號處理、算法開發(fā)有一定的基礎;

　　4、對生理信號(血壓，脂肪，心率，智能運動等)的檢測與提取有一定了解;

　　5、在相關領域中有一定工作經驗，有智能運動、血壓，脂肪，心率等方面算法經驗者優(yōu)先考慮;

　　6、精通matlab、c語言;

　　7、具有良好的'溝通協(xié)作能力和高度的責任心;

　　8、加分項:最好要有英文基礎，能看懂海外paper、相關專利等。

算法崗位職責3

　　崗位描述:

　　1. 負責傳感器的嵌入式信號處理算法研究與工程實現(xiàn);

　　2. 配合硬件工程師、嵌入式軟件工程師實現(xiàn)對傳感器數(shù)據的采集、整理;

　　3. 通過仿真和實際數(shù)據評價,持續(xù)優(yōu)化信號處理算法,提升產品性能;

　　4. 負責相關技術文檔編寫。

　　崗位要求:

　　1. 本科以上學歷,數(shù)學、電子信息類相關專業(yè)背景,3 年以上相關經驗;

　　2. 具有良好的通信與數(shù)字信號處理理論基礎,熟悉信號處理原理與方法,精通 matlab 等算法工具;

　　3. 具有高速 ad 采樣、高速 da 回放、雷達信號處理工程經驗者優(yōu)先;

　　4. 熟悉 xilinx fpga、dsp、stm32 等處理器,能夠使用 c、verilog、vhdl 等語言進行獨立編程;

　　5. 熟悉 ise、vivado、system generator 等 fpga 控制及算法開發(fā)流程;

　　6. 具有較好的'數(shù)模電路、信號與系統(tǒng)基礎知識,能熟練使用相關儀器進行信號采集/測試;

　　7. 具有較強的上進心,有協(xié)作精神,執(zhí)行力高,吃苦耐勞。

算法崗位職責4

　　職責:

　　1.負責自動駕駛汽車車輛縱向、橫向控制算法的研發(fā)和優(yōu)化

　　2.設計并實現(xiàn)無人車控制算法

　　3.負責無人車控制算法技術攻關

　　要求:

　　1.ros的基本原理與開發(fā)經驗

　　2.自動控制理論和各類控制系統(tǒng)的原理與開發(fā)經驗

　　3.熟悉linux下編程開發(fā)

　　4.熟悉c/c++以及matlab

　　5.熟悉汽車總線can、lin、ethernet，熟悉車輛動力學原理

　　職責:

　　1.負責自動駕駛汽車車輛縱向、橫向控制算法的`研發(fā)和優(yōu)化

　　2.設計并實現(xiàn)無人車控制算法

　　3.負責無人車控制算法技術攻關

　　要求:

　　1.ros的基本原理與開發(fā)經驗

　　2.自動控制理論和各類控制系統(tǒng)的原理與開發(fā)經驗

　　3.熟悉linux下編程開發(fā)

　　4.熟悉c/c++以及matlab

　　5.熟悉汽車總線can、lin、ethernet，熟悉車輛動力學原理

算法崗位職責5

　　職位描述：

　　1、負責字節(jié)跳動廣告系統(tǒng)相關服務的架構優(yōu)化，包括但不限于ctr/cvr預估服務，召回服務，廣告和推薦混合排序服務，用戶畫像服務，實時樣本生成服務等；

　　2、應對全球化，多數(shù)據中心的技術挑戰(zhàn)，研發(fā)全球一體的廣告系統(tǒng)；

　　3、負責核心服務的持續(xù)集成和交付，高效和自動化的運維優(yōu)化，提升服務的穩(wěn)定性和研發(fā)效率；

　　4、構建共用框架，為相關業(yè)務服務提供最佳實現(xiàn)；

　　5、指導組內同事形成性能和效率的最佳實踐。

　　任職要求：

　　1、良好的編程能力，有優(yōu)秀的`設計和代碼品味，對于解決有挑戰(zhàn)的問題充滿激情；

　　2、在大規(guī)模線上系統(tǒng)中有豐富的實踐經驗；

　　3、開發(fā)語言c++/python。

算法崗位職責6

　　崗位描述:

　　1. 負責傳感器的嵌入式信號處理算法研究與工程實現(xiàn);

　　2. 配合硬件工程師、嵌入式軟件工程師實現(xiàn)對傳感器數(shù)據的采集、整理;

　　3. 通過仿真和實際數(shù)據評價,持續(xù)優(yōu)化信號處理算法,提升產品性能;

　　4. 負責相關技術文檔編寫。

　　崗位要求:

　　1. 本科以上學歷,數(shù)學、電子信息類相關專業(yè)背景,3 年以上相關經驗;

　　2. 具有良好的`通信與數(shù)字信號處理理論基礎,熟悉信號處理原理與方法,精通 matlab 等算法工具;

　　3. 具有高速 ad 采樣、高速 da 回放、雷達信號處理工程經驗者優(yōu)先;

　　4. 熟悉 xilinx fpga、dsp、stm32 等處理器,能夠使用 c、verilog、vhdl 等語言進行獨立編程;

　　5. 熟悉 ise、vivado、system generator 等 fpga 控制及算法開發(fā)流程;

　　6. 具有較好的數(shù)模電路、信號與系統(tǒng)基礎知識,能熟練使用相關儀器進行信號采集/測試;

　　7. 具有較強的上進心,有協(xié)作精神,執(zhí)行力高,吃苦耐勞。

算法崗位職責7

　　職責描述：

　　負責維護并優(yōu)化一些現(xiàn)有的算法模型與數(shù)據挖掘項目，包括但不限于離線-在線推薦系統(tǒng)[商品推薦與內容推薦]的設計、搭建與實施，具體模塊包括但不限于用戶畫像、商品畫像、特征工程、模型訓練、模型部署。

　　● 負責設計并實施搜索推薦-廣告競價-文本分類等算法的新方案、優(yōu)化搜索推薦等算法效果。

　　● 算法及數(shù)據挖掘在新業(yè)務領域的推進及應用，包括但不限于挖掘得到有商業(yè)價值和產品價值的結論和算法模型。

　　此崗位是coding的崗位，具體職責視能力與具體情況限定。此崗位會cover許多項目與內容，不是一個輕松的崗位，具有一定的`挑戰(zhàn)性，可以獲得各方面巨大的提升。

　　職位要求：

　　● 熟練掌握基本數(shù)據挖掘方法與原理，如圖挖掘算法、聚類分析、分類、回歸、協(xié)同過濾、關聯(lián)分析、推薦系統(tǒng)等，至少精通一些，并有實際項目支撐。熟練掌握相關工具，如excel， numpy， pandas， sklearn， xgboost， tensorflow， gensim， word2vec， graphx， mllib等主流工具支撐你的數(shù)據分析、挖掘與算法。

　　● 良好的編程、數(shù)據結構基礎，熟悉java/python等編程語言，數(shù)據庫良好sql、nosql，熟悉linux。精通java與大數(shù)據技術的優(yōu)先，比如會進行模型部署，會從kafka日志做模型實時特征等。在機器學習/nlp/統(tǒng)計分析/特征工程等某方面有深入研究的優(yōu)先。

　　● 有兩年以上數(shù)據挖掘與算法相關工作經驗，一年以上大數(shù)據分布式算法開發(fā)和二次開發(fā)或應用經驗的優(yōu)先，比如spark， hadoop， hive， sparkstreaming， mllib等。

　　● 良好的團隊合作，較強的溝通能力，敢于挑戰(zhàn)新技術。認真負責，善于分析問題的本質，有積極鉆研的態(tài)度，學習新知識的激情，有一定的抗壓能力，愿意深入分析、挖掘數(shù)據，做許多dirty job。

　　● 具有一定的業(yè)務與產品思維與能力，善于分析與解構業(yè)務，具有一定的數(shù)據敏感性。

　　歡迎有擔當、有能力，想在搜索推薦系統(tǒng)、廣告競價、機器學習、人工智能、深度學習等方面想進一步實踐和提升的小伙伴。

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